14. 04. 2026
Verfasst von: Fabien Florian Fliegner

Spider-Roboter – spielerisch KI und Robotik entdecken

Der spinnenähnliche Roboter mit zwei Linsen als Augen geht an einem kastenförmigen Hindernis vorbei. Ein Roboterbein stützt sich oben auf dem Kasten ab. — Der Spider-Roboter des IPH kann mithilfe von Sprachsteuerung und KI einen Hindernisparcours nahezu in Echtzeit bewältigen.

Einen kleinen, spinnenartigen Roboter mit Sprache steuern: Das IPH – Institut für Integrierte Produktion Hannover gGmbH zeigt mit dem Exponat, wie künstliche Intelligenz (KI) die Interaktion zwischen Mensch und Maschine vereinfacht und neue Ansätze für die industrielle Praxis eröffnet. Für Bereiche mit sich häufig verändernden Prozessen könnten sprachbasierte Schnittstellen einen Beitrag dazu leisten, den Aufwand für Einrichtung und Programmierung zu reduzieren. Zusätzlich könnten Mitarbeitende ohne signifikante Vorkenntnisse die Bedienung aufgrund der intuitiven Steuerung leicht erlernen. Den Spider-Roboter können Interessierte auf der Hannover Messe vom 20. bis 24. April 2026 selbst ausprobieren.

Intuitive Robotik durch Sprachsteuerung und KI

Die Steuerung von Robotern erfordert in der industriellen Praxis in der Regel spezifische Programmierkenntnisse sowie komplexe Eingabeschnittstellen. Sprachbasierte Schnittstellen stellen hier einen vielversprechenden Ansatz dar, um den Zugang zu Robotersystemen zu vereinfachen und deren Einsatz flexibler zu gestalten. Das Exponat zeigt, wie sich gesprochene Sprache zur direkten Steuerung eines Roboters nutzen lässt. Ziel ist es, dass zukünftig auch Personen nahezu ohne Programmierkenntnisse Roboter anweisen können, Aufgaben durchzuführen.

Die Umsetzung: Von Sprache zu Bewegung

Im Mittelpunkt steht die Verarbeitung natürlicher Sprache in mehreren Schritten. Zunächst werden gesprochene Anweisungen mithilfe von Automatic Speech Recognition (ASR) in Text umgewandelt. Dabei kommen trainierte Modelle zum Einsatz, die Spracheingaben analysieren und in schriftliche Form überführen. Dies bildet die Grundlage für die weitere Verarbeitung.

Ein Large Language Model (LLM) interpretiert anschließend die Bedeutung der Anweisungen und überführt diese in strukturierte, maschinenlesbare Befehle. Vereinfacht formuliert entsprechen diese Befehle konkreten Bewegungsanweisungen, die an den Roboter übermittelt werden. Der Prozess erfolgt mit geringer Verzögerung, sodass der Roboter nahezu in Echtzeit auf die Spracheingabe reagiert.

Der kleine Roboter ähnelt einer Spinne. Ein Kasten trägt zwei Linsen als Augen. Davon gehen angewinkelte Gliederbeine ab. Damit umrundet er ein Behältnis. — Der IPH-Roboter veranschaulicht im Hindernis-Parcours, wie zukünftig auch Personen ohne Programmierkenntnisse Roboter anweisen können, Aufgaben durchzuführen.

Hindernisparcours als Anwendungsszenario

Das Exponat ist als interaktiver Hindernisparcours gestaltet. Besucherinnen und Besucher haben die Möglichkeit, den Roboter ausschließlich durch Sprachbefehle zu steuern. Die Aufgabe besteht darin, den Roboter möglichst schnell und präzise an den Hindernissen vorbei sicher zum Ziel zu steuern. Hierbei wird deutlich, dass für die erfolgreiche Steuerung die Präzision der Spracheingabe entscheidend ist.

Potenziale für die Industrie: Von Datenanalyse zu KI-Strategie

Das IPH begleitet Unternehmen beim strukturierten Einstieg in das Thema KI. Hierzu zählen die Analyse von Datenpotenzialen, die Identifikation von Anwendungsfeldern und die Entwicklung einer Strategie mit klarer Roadmap, um effiziente Prozesse, fundierte Entscheidungen und nachhaltigen Mehrwert zu erzielen. In bereits zahlreichen Beratungs- und Forschungsprojekten hat das IPH umfangreiche Erfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz unter Beweis gestellt.