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Intelligente Assistenz für grünere Fährschifffahrt

20. 04. 2026
Verfasst von: Nick Rüssmeier, Christian Denker, Alexander Büchel, Frederic Stahl

Intelligente Assistenz für grünere Fährschifffahrt

Zwei Fähren kreuzen auf einer Wasserstraße zwischen zwei Anlegestellen. © Jade HS
Strömungen, Windrichtungen, eigenes Fahrverhalten und andere Schiffe beeinflussen die Routen und den Treibstoffverbrauch von Fähren. Im Projekt Eco-Crossing entwickeln Wissenschaftler ein intelligentes Assistenzsystem für einen nachhaltigen Fährbetrieb.

Wie werden Fähren klimafreundlicher und bleiben zugleich effizient und wirtschaftlich? Ein Forschungsteam der Jade Hochschule und des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz setzt dafür auf ein intelligentes Assistenzsystem, das Umwelt- und Schiffsdaten in Echtzeit auswertet. Ziel des Projekts Eco-Crossing ist es, den Treibstoffverbrauch zu senken, Emissionen zu reduzieren und neue Perspektiven für Fährbetriebe zu schaffen.

Routenempfehlung senkt Kosten und Emissionen

Emissionen zu reduzieren und gleichzeitig den Betrieb wirtschaftlich zu gestalten sind große Herausforderungen für die Schifffahrt. Besonders in der Fährschifffahrt unterstützen herkömmliche Systeme bislang kaum nachhaltige Fahrweisen. Strömungen, Windrichtungen, eigenes Fahrverhalten und andere Schiffe beeinflussen die Routen und den Treibstoffverbrauch. Die Ergebnisse einer Vorstudie zeigen, dass allein durch eine Optimierung der Fahrt mehr als 20 Prozent Treibstoff gespart werden könnten. Diese Einsparung bedeutet nicht nur geringere Betriebskosten, sondern sie reduziert auch die CO₂-Emissionen, was in Zeiten von Klimaschutz und steigenden Energiekosten von hoher Relevanz ist.

Die Lösung an Bord: die Eco-Box

Die Jade Hochschule und das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz haben gemeinsam eine KI-gestützte Lösung entwickelt: die Eco-Box – ein innovatives, nachrüstbares Fahr-Assistenzsystem. Die Kernbestandteile sind:

  • eine zentrale Recheneinheit, um Schiffs- und Umgebungsinformationen zu fusionieren,
  • ein optisches Messverfahren, das die Wasserströmung erfasst,
  • Außensensoren, die die Schiffsposition, Winddaten und Informationen anderer Verkehrsteilnehmer liefern,
  • ein KI-Modul, welches kontinuierlich Verhaltensmuster erlernt, historische Daten integriert, optimiert und situative Routenempfehlungen errechnet, sowie
  • ein User Interface für die Schiffsführung, das eine für die aktuelle Situation empfohlene Route anzeigt.

Die Entscheidungshoheit für die Steuerung verbleibt bewusst bei den Schiffsführern – das System unterstützt, der Mensch entscheidet. Dieses Vorgehen erhöht die Akzeptanz in der Anwendungspraxis. 

Die Kartografie zeigt eine Wasserstraße zwischen zwei Anlegestellen. Die gefahrenen Routen der Fähre sind mit farbigen und unterschiedlich geschwungenen S-Kurven dargestellt. © Jade HS
Die Grafik zeigt mit hochgenauem GPS aufgezeichnete Fährfahrten zwischen den Anlegern Bremen-Farge und Berne an einem Messtag. Zeitweise pendelt nur eine Fähre (Single Ferry) oder es fahren zwei Fähren aneinander vorbei (Double Ferry). Ihre Routen sind aufgrund der Umweltsituation, des Ladungszustands und der Kommandos des Schiffsführers stets unterschiedlich.

Eco-Crossing macht Forschung greifbar und profitabel

Kooperationspartner des Projekts ist der Fährbetreiber Fähren Bremen-Stedingen GmbH. Das Projekt wird von der Deutschen Bundesstiftung Umwelt gefördert und von dem Unternehmen marinom GmbH, dem Wasserstraßen- und Schifffahrtsamt Weser-Jade-Nordsee und dem Maritimen Cluster Norddeutschland e.V. unterstützt. Der Transfer von theoretischen Methoden aus der Forschung und praktischem Know-how zwischen den Partnern stellt sicher, dass das System den Herausforderungen und Bedarfen der maritimen Branche entspricht. Das Team lädt interessierte Unternehmen ein, sich für die nächste Projektstufe sowie für weitere Anwendungen als Kooperationspartner zu bewerben.

 

Hier finden Sie weitere Informationen:

Redaktioneller Hinweis: Dieser Text steht unter der CC BY 3.0 DE-Lizenz
Zitation: Denker, P. D.-I. C., Rüssmeier, N., Büchel, A., & Stahl, F. (2026). Intelligente Assistenz für grünere Fährschifffahrt. TI-Magazin (Technologie-Informationen), „ti“ 3/2025: Transfer in die Praxis. https://doi.org/10.60479/SM6N-1M49
Prof. Dr. Nick Rüssmeier
Adresse
Jade Hochschule Wilhelmshaven / Oldenburg / Elsfleth
Prof. Dr. Nick Rüssmeier
Adresse
Jade Hochschule Wilhelmshaven / Oldenburg / Elsfleth
Prof. Dr. Christian Denker
Adresse
Jade Hochschule Wilhelmshaven / Oldenburg / Elsfleth
Prof. Dr. Christian Denker
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Dr. Frederic Stahl
Adresse
Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH
Dr. Frederic Stahl
Adresse
Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH
Jade Hochschule, Wissens- und Technologietransfer
Adresse
Ofener Str. 16/19
26121 Oldenburg
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