10. 11. 2026
Verfasst von: Daniel Faber, Hannah Maier
Depression – vom Gehirnnetzwerk zur geeigneten Therapie
Depression ist nicht gleich Depression: Zwei Personen mit derselben Diagnose können sehr unterschiedliche Ursachen, Verläufe und Therapiebedarfe haben. Für viele Betroffene beginnt eine langwierige Suche nach wirksamer Hilfe, denn messbare, objektive Marker gibt es bislang kaum. Die Psychiatrie der Zukunft reicht über die Symptomebene hinaus: Die Medizinische Hochschule Hannover erforscht Funktionsstörungen in Gehirnnetzwerken, um schwere Krankheitsverläufe frühzeitig zu verhindern und bestmögliche Therapieergebnisse zu erzielen.
Auf dem Weg zur personalisierten Therapie
Depressionen gehören zu den häufigsten und belastendsten psychischen Erkrankungen. In Deutschland ist etwa jeder zehnte Mensch betroffen. Dennoch profitieren nur rund zwei Drittel der Patientinnen und Patienten von den verfügbaren Therapien – und das erste Antidepressivum der Wahl wirkt nur bei jeder vierten bis fünften Person. Einen zentralen Grund nennt Daniel Faber von der Medizinischen Hochschule Hannover: „Die Diagnose Depression beruht bis heute überwiegend auf subjektiv bewerteten Symptomen – neurobiologische Unterschiede zwischen Betroffenen bleiben dabei meist unberücksichtigt.“ Das erschwert die gezielte Auswahl der Behandlung erheblich: Wer spricht eher auf ein Medikament an, wer auf Psychotherapie? Welche Präparate oder Behandlungsmethoden helfen wem – und was bei einem anderen womöglich gar nicht? Hier setzt die moderne neurowissenschaftlich-psychiatrische Forschung an – mit der Suche nach objektiven Markern mit neurobiologischem Ursprung.
Gehirnnetzwerke bei Depressionen häufig gestört
Fortschritte in der Bildgebung und der Analyse großer Datensätze ermöglichen es, Depression über ihre Symptome hinaus zu untersuchen – von molekularen und epigenetischen Veränderungen über zelluläre Prozesse bis hin zu Aktivitätsmustern im Gehirn. „Einzelne Gehirnregionen arbeiten nicht isoliert, sondern in komplexen Netzwerken, die bei Depressionen häufig gestört sind“, erläutert Daniel Faber. „Besonders relevant ist dies bei therapieresistenten Depressionen.“ Eine der wirksamsten Behandlungen in diesen Fällen ist die Elektrokonvulsionstherapie (EKT). Vereinfacht gesagt werden dabei unter kurzer Narkose über Elektroden am Kopf kontrollierte Stromimpulse abgegeben, die einen kurzen, therapeutisch genutzten Krampfanfall im Gehirn auslösen. Doch auch davon profitieren nicht alle Betroffenen gleichermaßen. Für das Forschungsteam lautet daher die zentrale Frage: Können dysfunktionale Gehirnnetzwerke Aufschluss darüber geben, welche depressiven Symptome und kognitiven Einschränkungen entstehen und welche Therapieform individuell am wirksamsten ist?
Depression mit neurobiologischen Subtypen
Vor allem drei Netzwerke stehen im Fokus: Das Default Mode Network ist mit Selbstbezug und Grübeln verbunden; das Salienznetzwerk bewertet emotionale und körperliche Reize; die Aufmerksamkeits- und Kontrollnetzwerke unterstützen die Konzentration, Planung und Handlungssteuerung. „Sind diese Netzwerke über- oder unteraktiv oder unzureichend vernetzt, kann dies negative Selbstbewertung, emotionale Überlastung, Konzentrationsprobleme und eingeschränkte Handlungssteuerung begünstigen“, führt der Psychologe und Neurowissenschaftler aus. Mithilfe funktioneller Magnetresonanztomographie (fMRT) und Elektroenzephalographie (EEG) analysiert das Team nun, welche Netzwerkveränderungen mit einer klinischen Besserung einhergehen. Depression ließe sich damit zukünftig als Spektrum neurobiologisch abgrenzbarer Subtypen auffassen – eine Grundlage für personalisiertere Therapien mit besserem Behandlungserfolg.
Hier finden Sie weitere Informationen:
Klinik für Psychiatrie, Sozialpsychiatrie und Psychotherapie
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30625 Hannover
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